這次去旅行住了這間Line飯店 - Goodstay認證 (Goodstay Line Hotel)真的太棒了~~
旅行前還好有先做一下功課~比較了一下這附近幾家旅店,
最後選擇了這間Line飯店 - Goodstay認證 (Goodstay Line Hotel)真是沒選錯~
服務好又親切而且價格也便宜~~開心~~~
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
Line飯店 - Goodstay認證 (Goodstay Line Hotel) 的介紹在下面
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
關於Line飯店 - Goodstay認證
簡介
位於金浦的範圍之內、交通方便，Line飯店 - Goodstay認證已成為當地旅遊的最佳落腳點。 在這裡，旅客們可輕鬆前往市區內各大旅遊、購物、餐飲地點。 飯店位置優越讓遊人前往市區內的熱門景點變得方便快捷。
您在Line飯店 - Goodstay認證停留期間，飯店竭盡全力用最優質的服務和設施為您帶來Goodstay Hotel品牌的尊貴體驗。 飯店的主要設施有所有房型皆附免費WiFi, 24小時前台服務, 快速入住/退房服務, 可寄放行李, 公共區域WiFi。
Line飯店 - Goodstay認證共有38間裝潢精緻的客房，其中也有部分房型提供了平面電視, 空調, 暖氣, 書桌, 電話。 在飯店內可找到花園等多種精彩的娛樂設施。 專業的服務與豐富的特色活動盡在Line飯店 - Goodstay認證。
服務設施摘要
交通服務/設施
租車服務
停車場
休閒娛樂設施
花園
旅遊行程
餐飲服務
自動販賣機
酒吧
咖啡店
餐廳
服務與便利設施
ATM
吸菸區
商店
可寄放行李
保險箱
禮賓服務
兒童專屬
家庭房
接待設施
24小時前台服務
快速入住/退房服務
可帶寵物
電梯
可使用語言
英語
韓語
預訂與入住須知【必讀】
- 超過13歲住客將被視為大人收費(不含13歲之住客)。
- 【提醒您】加床規定依房型而異，請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。
請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
實用入住資訊
入住與退房時間
住宿概況
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事景點民宿
或許最近人們心中都已經產生了一種共識，那就是手邊看似越乾淨、越常使用的物品其實就越髒，就像馬桶座上的細菌可能還比智慧型手機上的細菌少那樣。近日在科學報告期刊上的新研究指出，用於清洗碗筷或清潔廚房的海綿同樣充滿了細菌，而且程度可能超過了我們的想像。
研究人員檢查德國家庭使用的海綿、以及市面上所販售幾款最新型的海綿，通過各種清洗方式測試，結果發現所謂的「抗菌」清潔海綿在使用過後並沒有比一般海綿來得乾淨多少，有些時候甚至更髒。海綿上的細菌能夠在清潔過程當中存活下來，並在很短的時間內迅速填補那些死去細菌所留下的空缺，回復到清潔前的細菌密度。也就是說，即使定期清潔海綿，也並不會比未清潔的海綿來得乾淨。
既然有洗跟沒洗都沒辦法使海綿上的細菌減少，那麼一塊海綿建議多久更換呢？專家的建議是令人瞠目結舌的一星期。從消費者平均使用時間上而言，使用海綿清潔可能根本沒有辦法對微生物的孳生進行控制，甚至在某些情況中海綿本身還會成為細菌孳生的場所。如果您很在意廚房碗盤微生物對人體健康的影響，或許得仔細考慮是否要使用海綿清潔了。
人工智慧（AI）科技高度發展，臉部識別技術，已逐漸進入我們的生活，但這類高科技，也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov，發明了一種「反臉部識別演算法」，以化妝方式，在臉上畫上特定線條，就能干擾臉部識別技術，隱藏人們的身份。
▲Grigory Bakunov開發一種演算法，畫上特殊妝容，就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 （圖／翻攝自俄羅斯報）
俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示，「臉部識別系統被各種不同的人使用，在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以，他花時間從日常工作中開發一種演算法，研發出特殊妝容，防止臉部識別軟體成功識別每個人，隱藏人的身份與對抗人工智慧。
▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
根據《俄羅斯報》報導，Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監，他與其他駭客們共同開發這項反識別專案，他號稱「非常有效」且男女適用。
▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性，可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。（圖／翻攝自CV Dazzle）
不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」，更強大的是，甚至能讓軟體識別成其他人的臉。
▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5 ％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。（圖／翻攝自 Twitter ）
除此之外，其實早在 2010 年，柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫，這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。他提出，「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係，我們可以透過創造一張『反臉孔』（anti-face）來阻擋檢測。」
▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
然而，這項技術只是一項短暫的計畫，因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因，因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見：
▲真人示範畫出『反臉孔』（anti-face）偵測的妝容。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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